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稀稀疏疏什么意思啊
1、稀稀疏疏是一个成语，读音是xī xī shū shū，意思是不稠密、不紧凑（同“稀疏”）。
2、近义词：宽松、稀疏。
3、反义词：密密麻麻、密密匝匝、密密层层。
4、例句：
（1）一大颗烟花在我上方炸开，流光溢彩。火星稀稀疏疏窜向四周，旋即又消失了。紧接着又有一个烟花在空中绽放，映着人们的笑脸。
（2）台上报告有气无力，台下掌声稀稀疏疏。
（3）他弯下身去望着沿墙稀稀疏疏地长着的一排留兰香。
（4）山野之中，一条九转八弯的小道，生着几茎稀稀疏疏的青草，铺着一层细细匀匀的泥尘。
稀疏什么意思
稀疏的意思是：（物体、声音等） 宽松、不稠密。
一、拼音
稀疏 [ xī shū ]
二、出处
南朝宋·范晔《后汉书·庞参传》：“ 民庶稀疏，故县丘城，可居者多。”
释义：
民众稀少，所以县城空旷，可住人的地方非常之多。
三、例句
1、一丛稀疏而干枯的头发，像小鸭的绒毛点缀在头顶上。
2、豆大的雨点开始稀稀疏疏，随后越来越大，越下越密。
扩展资料
一、近义词：
萧疏 [ xiāo shū ]
释义：萧条荒凉；亦指稀疏；稀稀落落。
出处：元·张可久《折桂令·读史有感》曲之一：“说到知音，自古无多，白发萧疏，青灯寂寞”
翻译：说到知己，从古到今都非常的少，稀稀落落的白头发，青荧的油灯，非常的孤苦寂寞。
二、反义词：
稠密 [ chóu mì ]
释义：多而密。
出处：宋·沉括 《梦溪笔谈·药议》：“枝叶稠密，团栾可爱。”
翻译：枝叶非常的茂密，环绕在一起十分可爱。
稀疏的意思怎么解释
稀疏的意思： [xīshū] （物体、声音等）在空间或时间上的间隔远：～的头发。～的枪声。
稀疏百科解释：
词目：稀疏解释：（物体、声音等）宽松；不稠密例句：一棵稀疏的树木。近义词：稀少反义词：茂密在七年级（上）语文第七课课文中《第一次真好》的句子：在鸟巢里面的所谓小鸟，只是两团小小的粉色肉球，仅仅具有鸟的雏形，身上只有稀疏的几根毛
稀疏的详细解释： 稀疏 [xī shū]
亦作“稀疎 ”。不稠密。
《后汉书·庞参传》：“ 三辅 山原旷远，民庶稀疏，故县丘城，可居者多。” 五代 齐己 《寒节日寄乡友》诗：“原野稀疏雨，江天冷澹霞。” 郭沫若 《行路难》上篇一：“浅黄的沙地上长着些发一样的稀疏的青草。”
犹言冷落，疏远。
元 季子安 《粉蝶儿·题情》套曲：“这些时稀疎了诗宾和这酒朋，闷来时与谁同。”
稀疏的近义词： 疏落，稀罕，疏淡，稀少，希罕，稀零，荒芜，稀薄，寥落，零落 稀疏的反义词： 细密，密致，稠密，繁茂，繁密，密集，茂密，茂盛，密实，紧密，浓密，葱郁 稀疏造句：
1、山上树木稀疏，秋草枯黄，全山就像蒙上了一大张狮子皮。
2、一丛稀疏而干枯的头发,像小鸭的绒毛点缀在头顶上。
3、我喜欢，黄昏西下至稀疏树稍后的夕阳，那远远的光芒一直温暖到你心灵是深处，让你有种让时间就此停止，就这样一直温暖着祈愿。
4、车速渐缓，转过弯去，铺天盖地的红色将我的视线塞得满满当当！迫不急待地停车，站在离海滩最近的大堤边，远处的红色还在海面上暗暗起伏，不细看根本难以察觉。脚边就是稀疏的盐碱草，淡淡的暗红色，在风里瑟缩地来回轻摆。眼睛再随之往前，便是全然不同的景象了，潮水起伏处的草色最为纯厚，它的手感一定是柔软而温凉的，它的红色使这片海域有了脉博，在我眼里不息地跳动。
5、河岸上，芦苇有的稀疏，有的繁密，密密的芦花舞动着袅娜的身姿，亭亭玉立，倩影婆娑，我掰下一根满头芦花的芦苇，挥舞起来，在风的吹拂下，芦苇就像天女散花一样，在头顶纷纷扬扬，我们对着芦花吹气，在新翻的泥土上蹦跳，好不开心。
6、昨天夜里雨点虽然稀疏，但是风却劲吹不停。我酣睡一夜，然而醒来之后依然觉得还有一点酒意没有消尽。于是就问正在卷帘的侍女，外面的情况如何，她说海棠花依然和昨天一样。你可知道，你可知道，这个时节应该是绿叶繁茂，红花凋零了。
7、岁月的坑柯使他早地衰老，稀疏的头发已经白了，就像被霜染过的枯草。
8、小草喜爱春天温润的呼吸，喜爱土地温柔的怀抱，喜爱雨点稀疏的轻抚。
9、午后慵懒的太阳，从稀疏的竹叶中穿过，透进教室的窗。唤醒了沉睡的飘尘。
稀疏的意思解释词语
稀疏的意思是指某个事物在一定范围内分布或出现的程度较为稀少、不密集。以下是关于稀疏的详细解释：
1.稀疏的定义
稀疏指事物或数据在空间或时间上的分布及其出现频率比较低，不集中。在数学、物理等学科中，通常用来描述一个向量或矩阵中只有少数非零元素的情况。
2.稀疏的特点
稀疏有很多特点，比如在大型数据处理中常用到的“大而稀疏”就是指数据集规模很大但其中大部分元素都是0。稀疏数据与密集数据相比，除了数据规模大小和元素数量外，它们还具有数据处理速度快、内存占用低、计算效率高等特点。
3.稀疏矩阵与压缩存储
在计算机领域中，稀疏矩阵可通过压缩方式实现节省存储空间。由于稀疏矩阵只有少数非零元素，因此可以采用分块压缩存储方式，将非零元素位置及其值保存下来即可。另外，稀疏矩阵还可以通过哈希表、链表等方式进行存储。
4.稀疏编码在人工智能中的应用
稀疏编码是指在一个给定的数据集合中，只选取其中的一小部分数据作为基向量，并通过线性组合来表示剩余数据的一种方式。它在神经网络、图像处理、语音处理、自然语言处理等领域都有广泛的应用，如卷积神经网络中的卷积核就是一种典型的稀疏编码。
5.稀疏与数据挖掘
在数据挖掘中，除了空间与时间上的稀疏，还有数据参数稀疏与模型稀疏等情况。数据参数稀疏是指数据中只有少量的参数具有显著性，通常采用特征选择和降维技术进行处理；而模型稀疏是指模型中只有少数参数对最终结果有贡献，可以通过罚项加入到正则化过程中进行处理。
6.稀疏的优势和意义
利用稀疏性假设可以在建模求解问题时减少计算量，提高效率，同时也可以从现象背后的实质找到结论的理论依据，为数据预处理、算法设计和实现方案等提供更加准确的判断和统计依据，从而帮助人们更好地理解数据的特征和性质。
总之，稀疏作为一种普遍存在的数据分布形式，在多个领域都有广泛应用。通过深入了解其特点和优势，科研工作者可以从中发现问题的新视角，找到合适的建模方法，并在实际应用中不断创新和提升效率，为人类的进步和发展做出贡献。
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