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样本是什么意思
抽样总体，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。抽样总体的单位数通常用小写英文字母n表示。对于全及总体单位数N来说，n是个很小的数，它可以是N的几十分之一，几百分之一，几千分之一，几万分之一。
样本含义又称子样。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。用样本对总体作推断时，常利用样本的某个或某些特定的函数，例如样本均值、样本方差、样本极差等。这种不包含总体分布中任何未知参数的样本函数称为统计量，用样本推断总体，常通过统计量来实现。
通常情况下，目标总体是指所研究对象的全部个体构成的集合（即全集），而抽样总体是指从目标总体中抽取的一部分个体所组成的集合（即子集），抽样总体指的就是完全的样本自身。
而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。
样本什么意思
样本的意思如下可供参考：
一、简介
1、样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量；
2、一般地，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300，选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同；
二、总体与样本
1、如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体；
2、这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本；
3、若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的；
4、总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况；
5、如上述某新药治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系；
6、一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
样本是什么意思
样本是什么意思?
样本是指从总体的元素中随机抽取的一部分，用于代表总体特征或特性。样本的选择通常是根据总体的大小、分布、结构等因素来确定的。样本可以用来估计总体的特征或特性，但样本的选择和代表性都会对结果产生影响。因此，在进行统计分析和推断时，需要选择具有代表性的样本，以确保结果的可信度和准确性。
在统计学中，样本通常包括数据、观察结果、测量结果等，用于描述总体特征或特性的数据集合。样本的选择和收集需要遵循一定的原则和标准，以确保样本的代表性和可靠性。在统计学中，样本的选择和收集需要遵循一定的原则和标准，以确保样本的代表性和可靠性。例如，在调查研究中，需要选择具有代表性的样本，以确保结果的可信度和准确性。同时，在收集样本数据时，需要注意数据的准确性和可靠性，以确保样本数据的真实性和有效性。
总之，样本是统计学中用于描述总体特征或特性的数据集合，其选择和代表性对统计分析和推断的结果具有重要影响。在统计学中，需要选择具有代表性的样本，并遵循一定的原则和标准来收集和整理样本数据，以确保结果的可信度和准确性。
样本的定义
问题一：样本的概念？？急需！！ 总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况
你校学生为总体 2000中每个人为个体
你班为样本
50为样本容量
问题二：样本分布的样本的定义 实际中很多不确定现象都可以用随机变量描述，而应用中的一个十分重要的问题是找到随机变量的分布或其数字特征。 例如：某进出口贸易公司进口了10万台微型计算器，按产品技术规定，使用寿命小于4000小时即为次品,且次品率大于1% 就不接受这批产品。如何得知这批产品的次品率呢？是否要测量每一台计算器呢？显然，这是不现实的，解决这个问题的好办法就是随机抽样，然后根据抽样检验得到的次品率来估计整批产品的次品率。也就是从10万台产品中按随机原则，抽取一部分（假如100件）产品组成一个样本，由样本（100件产品）次品率推断整批产品的次品率。这里，我们把被观察对象的全体（本例中的10万台计算器）称作总体，把从总体中随机抽取的（被抽中的100台计算器）小群体称作样本，而样本中所包含的个体单位数目称为样本容量（100个）。对于这批计算器，我们关心的是它的使用寿命（低于4000小时的比例有多少）的分布，设X表示“任一台计算器的使用寿命”，它是一个随机变量，我们把随机抽中的100件产品看作是100个随机变量X1，X2……，X100，每一个计算器的使用寿命都是一个随机变量，一旦测试完毕，测试的结果就是100个观测值x1,x2,……x100,统计抽样的任务就是根据测试结果x1,x2,……x100来估计总体X的分布情况。我们作如下概括：设X是一个随机变量，X1，X2……，Xn是一组相互独立与X具有相同分布的随机变量，称X为总体，X1，X2……，Xn为来自总体的简单随机样本，简称样本，n为样本容量，称样本观察值为样本值，由于按随机原则取样，在试验之前，人们无法知道试验的结果，所以X1，X2……Xn，是一组随机变量，而在试验之后，得到一组X1，X2……，Xn的观察值x1,x2,……xn，，它们则是一组确定的数值。
问题三：样本标准偏差的定义 5分 应该采用n-1。 对于一个有n个数据的样本，均值由这n个数据计算得到，事实上在计算标准差的时候，由于均值固定，只有n-1个数据可变，剩下一个数据由均值与其他n-1个数据确定，这就是所谓“自由度”是n-1，因此应该采用n-1。 对于总体，在均值是已知的情况下，自由度仍然是n，应该采用n做分母
问题四：什么叫样本?什么叫样本容量？ 掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本鼎量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
举个例子：从一个学校里抽取40个学生，问他们的成绩，40就是样本容量
问题五：样本分布及特征什么意思 如果是只有夏天出，那天应该是紫外线过强引起的。
问题六：什么叫样本 总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分丁四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
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